Ingeniería de machine learning

Llevar modelos a producción y mantenerlos vivos cuando el mundo cambia.

Los pasos

Con experiencia

Sénior

Líder técnico / Principal

Ingeniera/o de machine learning
Ingeniera/o de ML sénior
Liderazgo de plataforma de MLEspecialista

AscensoMovimiento lateral o cambio de víaCada paso lleva al detalle completo más abajo.

#	Paso	Qué cambia acá	Salto	Habilidades
1	Ingeniera/o de machine learningCon experiencia · Contribución individualSin vacantes activas	El modelo deja de ser un experimento y pasa a ser un servicio.	—	Operación de modelos Machine learning Infraestructura en la nube Python
2	Ingeniera/o de ML séniorSénior · Contribución individualSin vacantes activas	Responde por el comportamiento del modelo en producción.	AscensoSalto: Moderado	Feature engineering Operación de modelos Diseño de sistemas Observabilidad y monitoreo
3	Liderazgo de plataforma de MLLíder técnico / Principal · EspecialistaSin vacantes activas	Construye la plataforma en la que otros entrenan y despliegan.	AscensoSalto: Moderado	Deep learning Alfabetización en IA Diseño de sistemas Liderazgo entre áreas Operación de modelos

Lo que marca la diferenciaTambién se pide

Esto describe movimientos que ocurren, no una secuencia recomendada ni la única forma de llegar.

Cómo se armó esta ruta

Punto de partida estructurado: describe cómo se organiza esta función en empresas de tecnología, no un estudio de empleadores costarricenses. Las habilidades por paso vienen del vocabulario curado de la plataforma. Cada versión se revisa con la industria antes de reemplazar esta.

Evidencia al: 16 de agosto de 2026
Se revisa el: 16 de agosto de 2027